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Description du poste :
Recherche NLP, traitement de texte et recherche d’information à la Fondation Health On the Net
Emplacement : Genève, Suisse
Type de contrat : Temps plein
Description du poste :
- Analyse de données provenant de différentes sources, y compris des données concernant les modes de recherche et des données externes;
- Selon résultats d’analyses, créer et développer des techniques innovantes pour améliorer la qualité de recherche en format texte et multimédia – classification automatique et semi-automatique à l’aide de terminologies et de services d’identification de critères éthiques et de niveau de lisibilité dans des documents web non-structurés sur la santé, de la démonstration de concepts au prototype fonctionnel de production;
- Participer à des projets de recherche impliquant des études de cas, recherche méthodologique, évaluation d’outils, dévelopement de modèles informatiques et mise en oeuvre de prototypes;
- Utilisation d’un système de pointe en matière de traitement du langage naturel et d’extraction d’information pour modeler et structurer le texte;
- Utilisation de méthodes analytiques perfectionnées pour automatiser les systèmes existants et développer de nouvelles fonctions;
- Créer des prototypes évolutifs pour tester de nouveaux algorithmes;
- Evoluer du prototype de recherche à la mise en pratique de la solution;
- Rédiger des rapports sur les solutions obtenues ainsi que des articles scientifiques;
- Travailler dans un environnement de recherche théorique avec un but d’application pratique.
Expérience et qualité souhaitées :
- Bachelor en Sciences informatiques;
- Connaissances théoriques solides, capacité à appliquer la théorie, connaissances des techniques de modélisation probabilistique généralement utilisées dans la recherche d’information;
- Familiarité avec les méthodes de discrimination et de probabilité, traitement de texte, modélisme du langage et traitement du langage naturel;
- Expérience en langages scripts (Perl/Python). Programmation Multi-threaded, et application de services web très appréciée;
- Compétences en systèmes d'apprentissage;
- Familiarité avec le traitement d’information à grande échelle avec méthodes d’indexation et d’extraction;
- Préférence sera donnée aux candidats ayant une expérience à la fois théorique et pratique;
- Capacité à travailler de manière indépendante;
- Précision et attention aux détails;
- Aptitude à résoudre des problèmes et esprit créatif;
- Bonne capacité à communiquer et à collaborer.
A propos de la Fondation Health On the Net:
La Fondation HON est une ONG internationale basée à Genève qui se consacre à l’amélioration de la qualité de l’information médicale sur Internet pour les patients et l’accès aux découvertes médicales les plus récentes pour les professionnels de santé. Créée en 1995 sous les auspices du Ministère de la Santé de Genève, HON est internationalement reconnue pour son travail pionnier dans le domaine de l’Information de Santé sur Internet de Qualité.
Le développement d’Internet nous oblige à faire face à de nouveaux défis en matière de transmission d’information dans des domaines ou la compréhension et la qualité sont essentiels. Avec les avancées technologiques, il est possible de faciliter l’extraction d’information en la structurant. Le travail d’HON se concentre sur ce sujet très important. A la pointe de la recherche et de la technologie Internet sur l’information médicale en ligne de qualité, HON participle au projet européen KHRESMOI, d’une durée de 4 ans, au sein du 7ème programme cadre de l’Union Européenne.
Khresmoi.eu a pour but de déveloper un système multi-modal et multilingue d’accès à l’information et aux documents biomédicaux. Cela sera possible grâce à :
- L’extraction automatique d’information contenue dans des documents biomédicaux, en utilisant le crowd sourcing et des systèmes d'apprentissage, ainsi qu’une estimation automatique du niveau de fiabililité de l’information et de l’expertise de l’usager;
- Un système automatique d’analyse et d’indexation des images médicales en 2D (radios), 3D (IRM, scan), et 4D (IRM avec un élément temporel);
- Un système qui relie l’information extraite de textes et images biomédicaux non-structurés ou semi-structurés à une information structurée dans des bases de données. Un mode de recherche entre plusieurs langues, permettant d’obtenir des résultats dans plusieurs langues et des extraits pertinents traduits automatiquement;
- Des interfaces adaptatives pour aider les usagers à formuler leur recherche et produire en résultats des visualisations interactives et ergonomiques.
Veuillez soumettre votre CV, accompagné d’une lettre de motivation et de vos prétentions salariales à
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